MVCC一致性读
并发控制的方法
并发的任务对同一个临界资源进行操作，如果不采取措施，可能导致不一致，故必须进行并发控制（Concurrency Control）。 技术上，通过并发控制保证数据一致性的常见手段有：
- 锁（Locking）
- 数据多版本（Multi Versioning）
锁
MVCC
数据多版本是一种能够进一步提高并发的方法，它的核心原理是：
- 写任务发生时，将数据克隆一份，以版本号区分；
- 写任务操作新克隆的数据，直至提交；
- 并发读任务可以继续读取旧版本的数据，不至于阻塞；
提高并发的演进思路，就在如此：
- 普通锁，本质是串行执行
- 读写锁，可以实现读读并发
- 数据多版本，可以实现读写并发
一致非锁定读(Consistent Nonlocking Reads)
一致性是指，当前事务事务只能读取事务开始时的数据快照，包含两部分
- 事务开始前就已经存在的数据
- 事务自身插入或者修改的数据
事务开始时间：
- 在可重复读（Repeatable read）的隔离级别下,同一个事务内一致性读，读取的是事务内第一次发起读请求时构建的数据快照。
需要注意的是：一致性读仅应用于SELECT语句，对DML语句不适用。如果一行数据被另一个事物修改过，当前事务也修改了这一行数据时, 另一个事务的变更对当前事务可见。
eg:
SELECT COUNT(c1)
FROM t1
WHERE c1 = 'xyz';
-- Returns 0: no rows match.
DELETE
FROM t1
WHERE c1 = 'xyz';
-- Deletes several rows recently committed by other transaction.
SELECT COUNT(c2)
FROM t1
WHERE c2 = 'abc';
-- Returns 0: no rows match.
UPDATE t1
SET c2 = 'cba'
WHERE c2 = 'abc';
-- Affects 10 rows: another txn just committed 10 rows with 'abc' values.
SELECT COUNT(c2)
FROM t1
WHERE c2 = 'cba';
-- Returns 10: this txn can now see the rows it just updated.
读取最新数据
如果想读取最新数据，可以使用SELECT ... FOR UPDATE或者SELECT ... LOCK IN SHARE MODE语句，这样可以锁定行，防止其他事务修改数据。
或者设置事务隔离级别为 读已提交（Read committed）。