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MYSQL

  • MySQL存储引擎架构 MySQL存储引擎架构
  • 数据库索引
  • MySQL-并发控制
    1. 常见并发控制保证数据一致性的方法有锁，数据多版本；
    2. 普通锁串行，读写锁读读并行，数据多版本读写并行；
    3. redo日志保证已提交事务的ACID特性，设计思路是，通过顺序写替代随机写，提高并发；
    4. undo日志用来回滚未提交的事务，它存储在回滚段里；用于保障，未提交事务不会对数据库的ACID特性产生影响。
    5. InnoDB是基于MVCC的存储引擎，它利用了存储在回滚段里的undo日志，即数据的旧版本，提高并发；
    6. InnoDB之所以并发高，快照读不加锁；
    7. InnoDB所有普通select都是快照读；
  • 一文搞懂MySQL体系架构！！
  • mysql事务
  • 数据库事务 
NoSQL 是键-值数据库、文档型数据库、列型数据库或图数据库的统称。数据库是非规范化的，表联结大多在应用程序代码中完成。大多数 NoSQL 无法实现真正符合 ACID 的事务，支持最终一致。

BASE 通常被用于描述 NoSQL 数据库的特性。相比 CAP 理论，BASE 强调可用性超过一致性。

- 基本可用 - 系统保证可用性。
- 软状态 - 即使没有输入，系统状态也可能随着时间变化。
- 最终一致性 - 经过一段时间之后，系统最终会变一致，因为系统在此期间没有收到任何输入。
除了在 SQL 还是 NoSQL 之间做选择，了解哪种类型的 NoSQL 数据库最适合你的用例也是非常有帮助的。我们将在下一节中快速了解下 键-值存储、文档型存储、列型存储和图存储数据库。
  • 键值数据库
    • redis
    • MemCached
  • 文档数据库
    • MongoDB
    • CouchDB
  • 列型存储
    • BigTable ==google
    • HBase
    • Cassandra == facebook
  • 图数据库
    • Neo4j
    • FlockDB

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